Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritme VFI5 Melalui Praproses Wavelet

  • Fathoni Arief Musyaffa Institut Pertanian Bogor
  • Aziz Kustiyo Institut Pertanian Bogor

Abstract

Tanda tangan merupakan salah satu objek biometrik yang mudah diperoleh, baik melalui kertas maupun peralatan elektronik. Meskipun demikian, biometrik tanda tangan masih menjadi topik riset yang menantang. Tantangan dalam biometrik tanda tangan ini ialah antara lain karena variasi dalam kelas yang besar, tingkat universality dan permanence yang rendah, serta adanya kemungkinan serangan pemalsuan tanda tangan. Penelitian ini menggunakan metode pengenalan tanda tangan secara offline. Pengenalan tanda tangan dilakukan dengan menggunakan algoritme klasifikasi Voting Feature Interval 5. Sebelum dilakukan klasifikasi pada citra tanda tangan yang berdimensi 40 x 60 piksel, dilakukan praproses untuk mereduksi ukuran citra. Reduksi yang digunakan adalah reduksi dimensi melalui transformasi wavelet dengan lima level dekomposisi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini ialah bahwa sampai dengan level dekomposisi ketiga, dengan dimensi fitur sekitar 1.5% dari seluruh fitur, diperoleh akurasi minimum 90%.

Downloads

Download data is not yet available.
Published
2012-05-01
How to Cite
Musyaffa, F. A., & Kustiyo, A. (2012). Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritme VFI5 Melalui Praproses Wavelet. Jurnal Ilmu Komputer Dan Agri-Informatika, 1(1), 7-12. https://doi.org/10.29244/jika.1.1.7-12
Section
Articles